स्थानीय और क्लाउड भाषा मॉडलों (AI एजेंट और उप-एजेंट) से समाधान विकास
- व्यावसायिक कार्यों के लिए स्थानीय और क्लाउड LLM आधारित समाधान: बैठक व दस्तावेज़ सारांश, कॉर्पोरेट ज्ञान-आधार में RAG खोज और पाठ डेटा विश्लेषण।
- आर्किटेक्चर बनाना, मॉडल चुनना, इन्फ़रेंस कॉन्फ़िगर करना और मौजूदा प्रक्रियाओं से एकीकरण।
उप-एजेंट
- कानूनी RAG नेविगेटर अनुबंधों और नियामक दस्तावेज़ों में उद्धरण तथा स्रोत लिंक सहित खोज।
- स्थानीय बैठक कार्यवृत्त सहायक बैठकों का स्वचालित प्रतिलेखन: वक्ता पहचान, अनुवाद, सारांश, कार्यवृत्त और एक रिकॉर्डिंग से कार्य-सूची।
- Amail — व्यावसायिक ईमेल सहायक ईमेल को स्थानीय रूप से वर्गीकृत करता है, प्राथमिकताएँ समझाता है, कॉर्पोरेट संदर्भ खोजता है और उत्तरों के मसौदे बनाता है।
- व्यावसायिक आवश्यकताओं का विश्लेषक बिखरी आवश्यकताओं को सहमत तकनीकी विनिर्देश और स्वीकृति मानदंड की संरचना में व्यवस्थित करता है।
- डेटा विश्लेषक XLSX, CSV और CRM निर्यात PostgreSQL में एकत्र होते हैं; व्यक्ति टेक्स्ट या आवाज़ से डेटा संबंधी प्रश्न पूछता है।
एजेंट
- Agent-CustDev साक्षात्कार और नोट्स को अवलोकनों, आवश्यकताओं और सत्यापन योग्य उत्पाद अवसरों के मानचित्र में बदलता है।
- Agent-Muse इंटरफ़ेस, परिदृश्य और पाठ की स्पष्टता, सुगम्यता, संगति और ईमानदारी जाँचता है।
- Super Oracle उत्पाद कार्य का 5 विधियों—Fishbone, TRIZ, Blue Ocean, Pre-mortem और RICE—से विश्लेषण कर 5 आर्टिफ़ैक्ट और योजना देता है।
- 2024 – वर्तमान AI समाधान डेवलपर परियोजना कार्य