Elena Artemova

Exemplos de implantação

Exemplos operacionais sistemas de agentes baseados em inteligência artificial

Cada exemplo apresenta um executor de AI especializado, com entradas, resultados e limitações transparentes. Os subagentes resolvem uma tarefa; os agentes conduzem um ciclo completo de pesquisa, criação da solução e revisão.

Conversar sobre o seu cenário

Subagente é um executor especializado que automatiza tarefas rotineiras de e-mail, reuniões, documentos jurídicos, bancos de dados e requisitos. Agente é um fluxo completo: pesquisa, criação da solução e revisão crítica.

01

Assistente de e-mail Amail

Sistema local para gerenciar e-mails corporativos recebidos: classifica mensagens, explica prioridades, encontra o contexto corporativo e prepara rascunhos seguros.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Extrai fatos: assunto, valores, prazos, riscos e oportunidades
  • Mostra os fatores que determinam a prioridade em vez de um rótulo opaco
  • Define a fila, a pessoa responsável e o SLA
  • Prepara um rascunho com base no conhecimento local; o envio só ocorre após confirmação
Valor para a empresa

O e-mail se transforma em uma solicitação empresarial controlável: o conteúdo permanece no ambiente da empresa, as políticas bloqueiam cenários perigosos e a decisão final continua com uma pessoa.

02

Assistente local de atas

Uma gravação de reunião se transforma em quatro documentos de trabalho: resumo, ata, relatório solicitado e lista de tarefas. A transcrição, a diarização e a tradução são realizadas localmente.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Transcrição e diarização: quem disse o quê e em que momento
  • Quatro documentos em uma sequência rígida para que nenhuma tarefa se perca
  • Cada relatório é conferido com a gravação original
  • Exportação para documentos de trabalho e para a base de conhecimento local
Valor para a empresa

A ata fica pronta em minutos, em vez de exigir horas de transcrição manual; a gravação, as transcrições e os relatórios não saem do seu computador.

04

Analista de dados

Responde a perguntas sobre o banco de dados em linguagem natural, por texto ou voz: converte a pergunta em uma consulta SQL sobre visualizações autorizadas e retorna a resposta com o cálculo e a fonte.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Perguntas por texto e voz em linguagem natural
  • Consultas SQL somente leitura em visualizações autorizadas
  • A resposta inclui a explicação do cálculo e a tabela de origem
  • Funciona localmente em um ambiente fechado ou com modelos em nuvem
Valor para a empresa

A gestão recebe respostas verificáveis sobre os dados de trabalho sem montar relatórios manualmente; os arquivos, o banco de dados e o registro de consultas permanecem no seu servidor.

05

Analista de requisitos de negócios

Sistema que automatiza o trabalho com requisitos: de entrevistas e documentos a artefatos prontos conforme os padrões aplicáveis. Cada requisito é vinculado à fonte, e tudo funciona offline.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • 9 agentes de AI especializados, da pesquisa à geração de artefatos
  • 100% dos requisitos são vinculados à fonte — nada é inventado
  • Estrutura de documentos conforme os padrões aplicáveis
  • Processamento e reconhecimento de documentos, imagens e texto
Valor para a empresa

O ciclo completo, dos materiais à especificação e aos critérios de aceitação, é automatizado; o processamento é totalmente local e pode ser usado com segredos comerciais e dados pessoais conforme as regras acordadas.

06

Roteador de solicitações de suporte

Responde às perguntas frequentes com base na base de soluções e encaminha reclamações, devoluções e casos incertos a uma pessoa responsável. Cada solicitação recebe uma resposta ou um encaminhamento.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Respostas automáticas a perguntas frequentes com base na base de soluções
  • Reclamações, devoluções e casos incertos são encaminhados a uma pessoa responsável
  • O contexto da solicitação é preservado durante o roteamento
  • A base de soluções e o histórico de solicitações permanecem no ambiente fechado
Valor para a empresa

O suporte responde mais rápido: perguntas frequentes são resolvidas automaticamente e casos complexos chegam à pessoa certa com todo o contexto.

07

Qualificador de leads B2B

Avalia leads B2B com uma fórmula aberta, mostra a pontuação e deixa a decisão comercial com uma pessoa. Os critérios são transparentes e configuráveis.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Fórmula de avaliação aberta: é possível ver como a pontuação é formada
  • Análise transparente por critério para cada lead
  • A decisão comercial é sempre tomada por uma pessoa
  • Integração com CRM e fontes de leads
Valor para a empresa

A equipe de vendas dedica tempo apenas aos leads que merecem atenção; os critérios de avaliação são compreensíveis e não viram uma caixa-preta.

08

Planejador de compras

Cria uma previsão de demanda e um plano de compras com quantidade, orçamento e nível de confiança visível para cada item.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Previsão de demanda com base no histórico de consumo
  • Plano de compras com quantidades, orçamento e prazos
  • Nível de confiança visível para cada item
  • Consideração de estoques e sazonalidade
Valor para a empresa

As compras são planejadas com base em dados, não na memória: o orçamento e a quantidade de cada item ficam visíveis com antecedência, junto com a confiança da previsão.

09

Consultor de dados da empresa e do site

Responde a perguntas sobre os dados da empresa e do site e diz claramente «não sei» quando a informação não existe. Usa apenas fontes autorizadas.

Implantação por projeto
Principais recursos
  • Respostas estritamente baseadas nos dados carregados da empresa e do site
  • Um «não sei» honesto em vez de uma resposta inventada
  • Link para a fonte de cada resposta
  • Instalação local em um ambiente fechado
Valor para a empresa

Clientes e funcionários recebem respostas precisas com base em dados atualizados, e a empresa reduz o risco reputacional de apresentar informações inventadas.

10

Agente CustDev

Pesquisador: transforma entrevistas e anotações em um mapa de observações, necessidades e oportunidades de produto verificáveis.

Demonstração disponível
Principais recursos
  • Separa citações diretas de interpretações
  • Etapas: preparação → codificação → síntese → artefato
  • Conclusões com referências aos trechos originais e força das evidências
  • Relatório de pesquisa reproduzível em vez de anotações dispersas
Valor para a empresa

A equipe recebe um relatório, citações e um mapa de oportunidades para o próximo teste de hipótese; uma pessoa toma e confirma as decisões críticas.

11

Super Oracle

Engenheiro de soluções: conduz um desafio de produto por cinco métodos de engenharia em 75 minutos e entrega cinco artefatos e um plano. Funciona localmente: os dados não saem do seu computador.

Demonstração disponível
Principais recursos
  • Mapa de causas-raiz em seis categorias
  • Resolução da contradição sem concessões
  • Busca por um espaço sem concorrência direta
  • Avaliação quantitativa de riscos e prioridades
Valor para a empresa

Em vez de debates e intuição, um sistema transforma o desafio em um plano: mapa de causas, resolução da contradição, estratégia, lista de riscos e prioridades.

12

Agente Muse

Crítico: revisa a clareza, a acessibilidade, a coerência e a honestidade de uma interface, um cenário e seus textos do ponto de vista de quem usa o produto.

Demonstração disponível
Principais recursos
  • Padrões obscuros e mecanismos manipulativos
  • Revisão da acessibilidade da interface
  • Observações com evidências e prioridades
  • Uma alternativa honesta para cada observação
Valor para a empresa

O produto é revisado antes do lançamento: observações, evidências e prioridades de correção em vez de opiniões subjetivas.

Primeiro passo

Escolha uma solução pronta ou descreva seu processo.

Escolha um dos doze agentes e subagentes ou preencha o questionário para desenvolvimento personalizado.

Escolher agente Preencher o questionário