Amail 邮件助手
本地传入商务邮件管理系统:对邮件分类、解释优先级、查找企业上下文并准备安全草稿。
- 提取事实:主题、金额、期限、风险和机会
- 展示决定优先级的因素,而非不透明的标签
- 分配队列、责任人和 SLA
- 根据本地知识库准备草稿;仅在确认后发送
邮件会转化为可管理的业务请求:邮件内容留在公司环境内,高风险场景由策略阻止,最终决定始终由人工作出。
实施示例
每个案例都展示一个专业 AI 执行者,并清楚说明输入、结果和限制。子智能体完成单项任务,智能体则负责完整周期:研究、创建解决方案和评审。
子智能体是专门执行者,为邮件、会议、法律文档、数据库和需求工作自动处理常规任务。智能体则承担完整流程:研究、创建解决方案和严格审查。
本地传入商务邮件管理系统:对邮件分类、解释优先级、查找企业上下文并准备安全草稿。
邮件会转化为可管理的业务请求:邮件内容留在公司环境内,高风险场景由策略阻止,最终决定始终由人工作出。
一份会议录音生成四份工作文档:摘要、会议纪要、按需报告和任务清单。转录、说话人分离和翻译均在本地完成。
会议纪要几分钟即可生成,无需数小时人工转录;录音、转录文本和报告都不会离开您的计算机。
智能检索合同和规范文件:查找所需片段,显示来源和日期,比对文件版本,并且只依据获准文档回答。
律师可在几分钟内获得回答,无需数小时人工翻查合同;文档和检索结果不会离开公司边界。
通过文本或语音用自然语言查询数据库:将问题转换为针对获准视图的 SQL 查询,并返回包含计算过程和来源的回答。
管理者无需手工汇总报告,即可获得基于工作数据且可验证的回答;文件、数据库和查询日志均保留在您的服务器上。
需求工作自动化系统:从访谈和文档到符合适用标准的完整成果。每项需求都关联到来源,整个系统离线运行。
从材料到技术任务书和验收标准的整个流程均已自动化;处理完全在本地完成,适用于商业秘密和个人数据。
根据解决方案库回答常见问题,并将投诉、退货和不确定案例转交经理。每个请求都会得到回答或明确路由。
支持响应更快:常见问题自动解决,复杂情况则携带完整上下文转交合适的专家。
按照公开公式评估 B2B 线索,显示分数,并将成交决策交由人工处理。评估标准透明且可配置。
销售部门只把时间花在值得关注的线索上;评估标准清晰,不会变成黑箱。
预测需求并制定采购计划,显示每个品项的数量、预算和置信度。
采购依据数据而非记忆进行规划:每个项目的预算和数量都会预先展示,并附带预测置信度。
查询企业/网站数据;没有事实依据时会坦诚回答“不知道”。仅根据获准来源回答。
客户和员工根据最新数据获得准确回答,企业也不会因虚构事实而承担声誉风险。
研究智能体:将访谈和笔记转化为观察、需求及可验证产品机会的图谱。
团队获得报告、引文和用于下一轮假设测试的机会图谱;关键决策始终由人作出并确认。
解决方案工程师:使用五种工程方法,在 75 分钟内推进产品任务,并返回五项成果物和一份计划。在本地运行,数据不会离开您的计算机。
用一套把任务转化为计划的系统取代争论和直觉:根因图、矛盾解决方案、策略、风险清单和优先级。
评审智能体:从清晰度、可访问性、一致性和对用户的诚实程度方面检查界面、场景和文本。
产品在发布前接受检查:以观察、证据和修复优先级取代主观意见。